背景介绍：
小麦和玉米作为世界范围内两种主要的农作物，一直以来都是世界粮食供应的主要方面。略有不同的是，小麦更多的是作为口粮，而玉米作为饲料较多。但是这并不能严格的区分两者的作用，比如我国近几年就有部分小麦因为储存时间长或者保管不当造成品质下降而不能食用，只能作为饲料加工使用；而另一方面，有一部分玉米(如甜玉米)一直就是作为口粮的，而在一些不发达地区(如非洲)玉米也被作为口粮。因此，在作为粮食的方面，玉米和小麦一直都存在着一定的替代关系。近年来，农产品的其他用途逐渐成为热门话题，比如使用玉米制造燃料乙醇，而且用其他农产品，如小麦代替玉米来制造燃料乙醇的情况也时常见诸报端。因此可以说，玉米和小麦的替代关系是一种普遍性的关系。
既然两者有着这么大的替代性，那么，在期货市场上，强麦与玉米的价格相关程度到底有多大呢？
以下是截取从玉米上市（2004-09-22）至2007-06-22的强麦和玉米指数数据统计得来：
从图形的走势可以基本判断，强麦和玉米的价格基本上是同涨同跌的，只是在不同的时期，相关程度不同。
1、SEB统计
（1）国内玉米价格（X）、小麦价格（Y）的线性回归方程：（数据取自2004-09-22至2007-06-22）
Y=+1387.9531+0.2325*X
（2）统计检验
平均误差3.4056%
F-分布检验：185.2824
?置信区间：75.9096
从总体趋势看，此模型误差率较大，大概相差60，回归方程基本不具有可取性。
2、EVIEWS统计
线性回归方程：Y=1373.865+0.241798*X 其中Y代表强麦价格，X代表玉米价格。
（1）对回归方程的结构分析
0.241798是样本回归方程的斜率，代表强麦和玉米价格的相关系数；1373.865是样本回归方程的截距，表示市场不消费玉米时的强麦市场价格。
（2）统计检验
R2=0.22，说明总离差平方和的22%被样本回归直线解释，还有78%未被解释，因此，线性回归方程对样本点的拟合优度是很低的。
从以上的评价中可以看出，此模型是不具有实际的参考和应用价值。
以下是对于同一样本的强麦与玉米的期货指数散点图：
从上图的散点分布情况我们可以看出，两者的价格相对较混乱，不存在较为规范的线性关系。这说明，单纯从两者之间的价格关系来考虑两者的内在联系是远远不够的。两者价格更多受到其它因素的影响，我们将在下一期的研究报告中对玉米做更深入的分析。
综上所述，我们可以得到以下几个结论：
1、 强麦和玉米的期货价格关系是非线性的；
2、 两者价格受其他因素影响；
