1 材料和方法
1.1 试验材料
试验材料取自浙江省本地产的沸石等天然矿物原料,经加工后按一定比例配制成天然矿物饲料添加剂。天然矿物质及其饲料添加剂化学成份见表1。参试奶牛来自金华良种奶牛繁育场,挑选胎次、个体大小和产奶量等性状基本相近的34头泌乳奶牛,随机分成对照组和试验组,每组各17头。
1.2 饲养管理
每天每头奶牛的喂料和挤奶等工作,按常规进行。日喂3餐,粗干料和水自由采食,每天早晚各挤奶1次。
1.3 试验设计
试验分预试期10ｄ和正试期30ｄ。试验组奶牛在预试期平均每头添加天然矿物质添加剂275ｇ ｄ,由少到多逐步等量递增,至10ｄ后达到每头500ｇ/ｄ,添加剂与精料混合均匀饲喂。对照组奶牛精料中不加添加剂。
1.4 项目测定
参试奶牛每天早上测定产奶量,间隔10ｄ测定1次乳脂率(Ｆ),并对产奶量进行乳脂率4%标准化校正。
1.5 分析处理
利用有重复混合模型,把效应分为固定效应和随机效应。该次试验中固定效应为试验处理效应ＴＲＴ(对照组和试验组)、测定日效应Ｄ和怀孕状况效应Ｐ(分为空怀和怀孕)。为了消除分娩与测定日间隔时间Ｔ、正试期前产奶量平均值ＢＭ和怀孕天数ＰＤ对试验期产奶量的影响,采用协方差分析进行统计校正。由于胎次效应包含于奶牛个体Ｃ内,故该效应可不考虑。随机效应为Ｃ(ＴＲＴ)。利用ＳＡＳ软件进行混合模型ＭＩＸＥＤ有重复(ＲＥＰＥＡＴＥＤ)测定统计分析。因此对校正奶Ｙ可建立如下数学模型:
Ｙｉｊｋｌｍ=ｕ+ＴＲＴi+Ｃｉｊ+Ｄｋ+Ｐｌ+(ＴＲＴ×Ｄ)ｉｋ+ｂ1Ｔijklm+ｂ2ＢＭijklm+ｂ3ＰＤijklm+eijklm
其中ｉ=1,2;ｊ=1,2,…,34;ｋ=1,2,3;ｌ=1,2。
式中:Ｙｉｊｋｌｍ=第ｉ个处理第ｊ头奶牛第ｋ个测定日第ｌ种怀孕状况第ｍ个校正奶测定值;ｕ=当Ｙｉｊｋｌｍ为零时的总体平均数(未校正总体平均产奶量);ＴＲＴｉ=第ｉ个试验处理;Ｃｉｊ=第ｊ头奶牛第ｉ个处理;Ｄｋ=第ｋ个测定日;Ｐｌ=第ｌ种怀孕状况;ｂ1=校正奶对分娩与测定日间隔的偏回归系数;Ｔｉｊｋｌｍ=第ｊ头奶牛第ｉ个处理第ｋ个测定日第ｌ种怀孕状况第ｍ个分娩与测定日间隔;ｂ2=校正奶对正试期前产奶量的偏回归系数;ＢＭｉｊｋｌｍ=第ｊ头奶牛第ｉ个处理天第ｋ个测定日第ｌ种怀孕状况第ｍ个正试期前产奶量平均值;ｂ3=产奶量对怀孕天数的偏回归系数;ＰＤｉｊｋｌｍ=第ｊ头奶牛第ｉ个处理第ｋ个测定日第ｌ种怀孕状况第ｍ个怀孕天数;ｅｉｊｋｌｍ=随机误差。乳脂率Ｆ可建立如下数学模型:Ｆｉｊｋｌｍ=ｕ十ＴＲＴｉ+Ｃｉｊ+Ｄｋ+Ｐｌ+(ＴＲＴ×Ｄ)ｉｋ+ｂ1Ｔｉｊｋｌｍ+ｂ2ＢＭｉｊｋｌｍ+ｂ3ＰＤｉｊｋｌｍ十ｅｉｊｋｌｍ式中各字母含义同上。2 结果与分析
2.1 校正奶方差分析及其最小二乘均数比较结果
方差分析及最小二乘均数比较结果见表2,3。由表2可知,效应Ｄ达ｐ=0.0134显著水平,ＢＭ极显著(ｐ<0.01),ＴＲＴ×Ｄ达ｐ=0.0667显著水平,ＴＲＴ达=0 1948显著水平。由表3可知,试验组校正奶比对照组提高4.91%。经计算,Ｔ、ＢＭ和ＰＤ偏回归系数分别为-0.0009、0.3552和0.0025,其标准误分别为0 0015、0.0311和0.0058。
2 2 乳脂率和测定日方差分析及其最小二乘均数比较结果
方差分析及最小二乘均数比较结果见表4,5。由表4可知,效应Ｄ极显著(ｐ<0.01),ＴＲＴ达显著(ｐ<0.05),ＢＭ达显著(ｐ<0.05),ＰＤ达ｐ=0.0619显著水平。由表5可知,试验组乳脂率最小二乘均数比对照组高0 17个百分点(ｐ<0.05)。经计算,Ｔ、ＢＭ和ＰＤ偏回归系数分别为-9.875×10-5、-0.0147和0 0021,其标准误分别为0.0003、0.0059和0.0011。由表6可知,Ｄ1与Ｄ2、Ｄ2与Ｄ3相比差异显著(ｐ<0.05),Ｄ1与Ｄ3相比差异达极显著(ｐ<0.01)。
3 小结与讨论
试验结果表明,由沸石等天然矿物质组成的奶牛饲料添加剂可提高校正奶4.91%,可见该添加剂有提高产奶量的趋势。原因可能是使奶牛瘤胃饲料充分发酵,使瘤胃中微生物合成量提高,从而提高了产奶量。正试期以前产奶量对校正奶影响较大(ｐ<0.01),这表明在进一步的奶牛饲养对比试验中必须排除各参试奶牛产奶量高低的影响。该添加剂可提高乳脂率0.17个百分点(ｐ<0.05),提高幅度较大。由上可知测定间隔日对乳脂率影响较大(ｐ<0.01),这表明参试牛群饲养管理尚不稳定。但由于试验分析合理,可排除测定间隔日的影响,从而提高本次试验的准确率。由上可知,随着怀孕期的延长,乳脂率有升高趋势(ｐ=0.0619),这与许多观察结果相一致。由于本次试验添加剂饲喂量仅设置了1个水平,因此,该添加剂的添加量还有待于进一步探讨。
