推进数字化项目时，要同时考虑两个方面的问题：技术可行性和经济可行性。“快速响应”是连接两者的一个重要桥梁：通过数字化技术的应用、特别是人机关系的改变，促进快速响应能力；而快速响应能力，又带来巨大的价值。这样，就可以把技术逻辑和经济逻辑结合起来了。
从字面上看，快速响应强调的是提升行动的速度。但快速响应不是蛮干。以正确、合适的方式响应，是“快速响应”的前提。企业推进快速响应时，信息的及时、准确和完备性往往会得到显著的提高。这就为科学决策奠定了基础，从而让快速响应的效果是“又快又好”。所以，“快”的意义并不仅仅限于提高决策或行动的速度，而是会带来其他的好处，包括质量的提升、成本的降低、市场的扩大、价格的溢价等。
“智能制造”在英语中对应两种表述：Smart Manufacture 和Intelligence Manufacture。Smart强调效果，即快速响应企业内部和外部的变化；Intelligence强调的是方法，即AI技术的应用。一般来说，企业关心的是效果而不是方法。所以，企业数字化转型的工作往往对应“Smart Manufacture”的内容。同样，先进制造企业曾经力推管理与控制的融合，本质上也是促进管理工作的快速响应。
理解快速响应及其带动作用，可以从反面来分析问题：什么因素影响了响应速度？我们可以按照控制论的理论体系，来分析这个问题
控制论的核心思想可以归纳为信息感知、决策和执行三者的统一。面对自动化问题时，三者统一的目的更多地体现为代替人类操作机器；当我们面对信息化、智能化问题时，三者统一的目的则是快速响应。
从执行往前推：执行慢的原因，是没有接受到决策的指令；决策慢的原因，可能是因为没有触发决策的相关信息，也可能是决策是缺乏必要的知识、资源和其他相关信息。
推进快速响应要有工程思维。工程思维强调以终为始、通盘考虑。但解决问题的过程，总是一步步走的。推进快速响应时，首先要解决“触发”能力问题；其次，是尽量为科学决策准备好必要的信息、知识、资源和机制。
“世界大势，浩浩汤汤；顺之者昌。逆之者亡”。
有些人或许感觉不到快速响应的重要性。在笔者看来，要从更大、更长的视野看问题：信息通信技术提供了快速响应的技术可能性。这时，总会有一些先行者首先迈出第一步。先进企业成功以后，落后企业的竞争压力会越来越大。与此同时，快速响应的需求，会拉动“供给侧”的改变。这时，会有些企业站出来，去满足其他企业对信息、知识和资源的需求。比如，提供可以共享的资源、信息对接的平台等。这时，企业推进快速响应的外部条件也会越来越好，企业的生态环境就完全不一样了。所以，数字化转型直接推动的是数字化技术，间接改变的是产业的生态。
“世界上原本没有路，走的人多了也便成了路”。